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人工智能冒充人刷假新聞、灌水評論怎么辦?

  • 發(fā)表時間:2020/9/9 15:45:17 
  • 來源:[list:author]
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人工智能現(xiàn)在的寫作能力雖然還不至于寫出世界名著,但足以掩藏住機器的痕跡,混淆普通人的視線。最重要的是,AI可以批量生產(chǎn)文本,炮制假新聞、快速刷評論。該如何揪出冒充人類的AI呢?哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院- IBM沃森人工智能實驗室(MIT-IBM Watson AI Lab)的研究人員想到了用AI識別AI。

他們開發(fā)了一種叫做“巨型語言模型測試器”(GLTR)的新工具,用于識別人工智能生成的文本。其辨別原理基于:人工智能是利用文本中的統(tǒng)計模式來自動生成文本的,而不考慮單詞和句子的實際含義。也就是說,如果一篇文章中的用詞都是可預(yù)測的,該文章就極可能是由人工智能寫的,而GLTR可以標(biāo)注出文章用詞是否可預(yù)測。

開發(fā)最厚的盾,就要用最強的矛來測試。前一陣子,埃隆馬斯克參與創(chuàng)立的AI研究機構(gòu)OpenAI推出了一種算法,可以自動生成真實度極高的段落。只要在該算法的“學(xué)習(xí)模式”中輸入海量數(shù)據(jù),該算法就可以統(tǒng)計詞頻,組合高頻詞,生成新的段落。而哈佛大學(xué)的團(tuán)隊正是用Open AI公開發(fā)布的代碼為基礎(chǔ),發(fā)明了GLTR。

GLTR可以根據(jù)詞頻,標(biāo)明最可能出現(xiàn)的單詞搭配。最易預(yù)測的單詞是綠色的,較難預(yù)測的是黃色和紅色的,最難預(yù)測的是紫色的。當(dāng)對Open AI編寫的算法所生成的文字進(jìn)行測試后,發(fā)現(xiàn)大部分單詞都可預(yù)測;而人類寫出的新聞和科學(xué)摘要文字搭配更多樣。

那么,什么樣的用詞才是AI無法模仿的“人來之筆”呢?澎湃新聞記者將《哈姆雷特》中膾炙人口的段落放進(jìn)該工具中檢索。


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